什么是智慧城市？

与传统的城市类型相比，“智慧”属性区分了传统城市与智慧城市类型，体现了智慧城市的“系统性”“智能性”“联动性”。

智慧城市将与城市关联的所有资源转换为精准而明确的数据，利用数据之间的数学计算形大，将所有资源关联起来，通过大数据分析的联动性，将所有数据统计到云计算管理中心，然后，借助云计算的智能性，将所有分析与预测结果分发到智慧城市的管理平台，为其管理城市的经济、交通、行政、生态等提供快速而有效的解决方案。

另一方面，智慧城市类型在宏观层面的地理空间分布，可以以独立的智慧城市管理系统之间的互动与关联，推进城市之间的实时互动，为其科学发展与可持续建设“赋能”。

大数据技术在智慧城市管理中的应用

1、助力智慧政务开展

在城市规划方面，城市发展需要规划者的科学谋划，结合现状预见未来发展方向。当前城市迅猛发展，规划常常滞后于经济变化，只能是发展与规划同步开展，缺乏长远性。

在智慧城市规划中，依靠大数据技术对地理、交通、人口等海量信息综合起来，科学预测未来发展趋势。在城市规划中包括过去和现在多项信息，规划者应深入挖掘和观察各类数据，对城市未来发展前景进行模拟，在大数据基础上创建市政设施信息平台，主要负责道路信息采集、养护管理、路况评估等事宜，改善原本市政设施布局分散情况，提高市政管理效率，树立良好的社会形象。

2、带来高效、便捷的城市新生活方式

智慧城市建设使城市治理更加智能化、自动化，城市管理者根据大数据分析平台做出更加可信的决策，及时应对城市出现的问题，在短时间内做好善后工作，降低事故发生对城市居民生活造成的影响，恢复城市正常运转。

各种基于大数据的智慧型应用方便了居民的日常工作和生活。智慧医疗省去了烦琐的看病步骤，病人可在终端操作，实现一键预约、费用结算等，节省了病人看病时间。智慧政务实现“最多跑一次”的目标，省去复杂的办证过程，实现政务服务事项的网上综合受理和全程协同办理的“一号”申请、“一窗”受理、“一网”通办。

3、推动智慧企业发展

以制造业与物流业为例，在智慧制造中，创建带有当地特色的工业云平台，完善生产制造、市场营销与管理的供应链条，为企业提供一条龙服务。通过对采购、生产、能耗与销售等相关信息综合分析与挖掘，使企业能够准确预测经济发展趋势，做出科学决策，促进产业结构优化升级。

在智慧物流中，数据主要来源于RFID、互联网、GPS、传感器等等，通过大数据的应用可对物流信息高效管理，使物流成本得到有效节约，深入挖掘客户商机，提供更加满意贴心的服务。

4、助力基础设施建设

智慧城市的建设离不开大数据信息技术作为有效支持。大数据时代能够从根本上促进智慧城市的完善建设。

智慧城市的基础设施建设主要分为两个方面，一方面是需要增设基础设施设备，不仅要对互联网进行建设，还需要提升网络整体覆盖面积，增强网络覆盖率，以满足城市居民对互联网的需求。在此基础上，进一步开展对智慧城市的建设。

另一方面是增强软件设施的建设，应用信息软件在大数据时代背景下的软件设施中占有重要地位能够为城市建设提供有效的数据信息。由于移动通讯设备被广泛使用，还能够及时获取相关数据信息。

所以，通过建立完善的数据信息交流平台，能够使智慧城市建设的相关数据报告进行公开透明化展示，便于城市居民对其进行掌握与了解。还能够有效提升智慧城市管理中软件系统设备的真实有效性。

总的来说，当前大数据应用处于初级阶段，概念的真正落实还需要一个过程，只有采集充足的数据信息，打破信息孤岛现象，才可在智慧民生、智慧政务、智慧企业等方面广泛应用，为智慧城市建设提供更多助力。在未来的发展中，智慧城市还需要技术的进步和专业人才的引进，去实现更“智慧”的未来！

文章来源｜腾讯网

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