伴随工业4.0进一步的推广成熟，机器之间、工厂之间得以智能化互联互通，区块链技术的加入更使得制造业“全自动运行”成为可能，“人工智能+机器人+ 区块链”模式值得期待。长期看，制造业与服务业将深度融合，标准化生产与个性化定制并存，智能制造为人们构筑美好生活提供畅想空间，这绝非天方夜谭。

智能制造特征主要有四个方面:以智能工厂为载体、以生产制造关键环节智能化为核心、以端到端数据流为基础、以全面深度互联为支撑。其中生产智能化、数据交流以及制造本体深度互联，正是工业互联网所要解决的核心问题。随着多项技术的不断成熟和实际应用，人工智能应用领域不断拓展，制造业企业的商业世界将会被实质性地影响和改变，并在以下三个层面得到实质性的提升：

1.自动化达到新高度。随着机器视觉、语音识别、自然语言理解等感知类技术不断成熟,各行业已尝试将其引入标准化程度较高的业务中,提升行业的自动化水平。

2. 智能分析与决策水平提升。人工智能的发展使数据挖掘和分析技术跳出了传统分析技术的局限,并取得了新的突破,大幅度提高了商业智能的水平,在风险管理、营销和服务等领域实现真正的“智能化”,具体表现包括基于社交媒体生产信用评分、财务数据分析与评论、从实时复杂交易模式中发现欺诈等。

3.新的商业模式与新产业诞生。在需求端,传统行业逐渐意识到了人工智能的力量,开始将人工智能作为下一个增长点。在供给端,逐渐形成供给人工智能技术服务及产品的新产业,市场中出现大量的计算机视觉、语音识别云计算服务等提供商。基础层、技术与算法层与应用层均有众多供给企业诞生,同时,横跨各层次的综合性巨头与机器人、无人驾驶等垂直领域解决方案提供商实力凸显。

企业发展智能制造的路径

制造业智能化实现路径是：在数字化、网络化、智能化的相互递进与配合下，企业转型智能工厂、跨企业价值链延伸、全行业生态构建与优化配置将有望得以实现。

1.数字化。通过将种类繁多的工业传感器布置于生产与流通的各个部分，可以将工业过程各主要参数制式数字化，产生大量工业数据，为智能化奠定数据基础。

2.网络化。工业通信将传感器采 集到的工业数据低延迟、低丢包率地传输至云端。未来，通信协议标准化、无线通信技术应用将成为趋势。工业云是工业互联网最核心的部分，进行海量数据的汇聚、提炼、模型计算等，实现资源优化与预测。

3.实现智能化。依托区块链和图像、语音、机器学习等人工智能技术，制造业企业得以在网络化的基础上进步实现智能化，如依托区块链技术进行供应链管理、依托图像技术进行自动光学检测和仓储机器人的使用、依托语音技术进行物流语音拣选、依托机器学习进行预测性维护和车货匹配等。

因此，在人工智能、工业机器人、工业互联网、区块链等多种技术赋能下，未来智能化的制造业值得畅想。相信在数字化、网络化、智能化的相互递进与配合下，企业转型智能工厂、跨企业价值链延伸、全行业生态构建与优化配置将有望得以实现，个自动高效、互联互通、具备前瞻预测能力的工业4.0智能制造时代将早曰到来。