我国对智能制造行业的鼓励性政策、传统制造业企业在智能制造领域的转型升级、新技术在智能制造业的不断运用，国内智能制造行业企业在人才积累、高端人才培养、企业竞争力提升方面取得了一定成效，未来，随着智能制造对传统制造模式的进一步渗透，国内智能制造企业将继续积累项目经验，培养更多专业人才特别是高端人才，进一步提高产品竞争能力和企业规模。
1、智能制造系统解决方案行业上下有影响
（1）上游影响
智能制造系统解决方案企业需要采购上游供应商的设备或控制系统，同时自主开发机加夹具、末端执行等智能装置，研发定制智能专机和定制化控制系统，将企业设计方案整合为满足下游制造企业特定需求、切合行业及现场应用的解决方案。上游厂商的技术水平、产品功能、性能和精度可能影响企业解决方案产品的交付质量；上游厂商的产能和产品供应的稳定性可能影响企业应对下游需求的响应速度及交付能力；上游厂商原材料价格、生产效率及制造费用等的变化直接影响公司采购成本，进而影响智能制造系统解决方案企业生产成本和项目毛利率水平。
（2）下游影响
智能制造系统解决方案广泛应用于汽车、机械、轻工制造、基础化工、电力设备及新能源等工业制造业，上述行业的发展阶段和景气度直接影响行业内企业的固定资产投入，进而影响对智能制造设备和解决方案的需求。此外，下游行业智能制造渗透率参差不齐，以汽车、电子为代表的行业市场化程度较高，消费者信息反馈和企业产品迭代更迅速，对生产效率提出更高要求，推动新的制造技术在上述行业的应用，智能制造在行业内渗透率较高；其他行业由于工艺技术更新速度慢，智能制造渗透率水平总体偏低，渗透率提升空间较大。随着产业政策的持续推进和传统制造业的转型升级，智能制造在下游行业的渗透率有望继续提升，对本行业的快速发展起到良好的促进作用。
2、所属智能制造行业发展趋势
随着新技术、新模式、新业态涌现，制造业与互联网深度融合，智能制造系统解决方案逐步成为推进制造业发展的新动力、新路径。当前，智能制造系统解决方案发展呈现生产柔性化、工业互联化和智造服务化等发展趋势。
（1）以数据为驱动的生产柔性化
柔性生产的本质是对资源要素进行快速重构以响应新的制造需求，而智能制造系统将资源要素及过程状态转化为数字化信息，并通过算法优化的方式对资源要素进行高效配置，从而实现以数据为驱动的柔性化生产。
（2）以平台为支撑的工业互联化
越来越多的产业龙头以及互联网巨头企业都在加大工业互联网投入，除加快自身数字化转型外，通过平台建设将各自智能制造的实践经验和能力禀赋开放赋能给同领域的其他企业，以及产业链上下游相关主体，形成对整个产业智能化升级的重要支撑。
（3）以用户为中心的智造服务化
产品远程运维服务是典型的制造企业智能化服务模式，企业利用数智技术，对正在使用的智能产品的设备状态、作业操作、环境情况等多维数据进行实时采集和回传，为用户提供产品的日常运行维护、预测性维护、故障诊断、诊断和修复、远程升级等服务。
3、智能制造系统解决方案行业发展面临的机遇和挑战
（1）行业面临的机遇
1）国家级产业政策支持
近年来，我国政府不断出台鼓励性政策支持智能制造行业的发展。《中国制造 2025》强调推进制造过程智能化；《智能制造发展规划（2016-2020）》将加大智能制造试点示范推广力度、推动重点领域智能转型等列为重点任务；《国家智能制造标准体系建设指南（2021 版）》提出加快制定智能装备标准；《“十四五”智能制造发展规划》鼓励智能制造系统解决方案供应商推进工艺、装备、软件、网络的系统集成和深度融合，开发面向典型场景和细分行业的解决方案。国家清晰的政策导向和充分的支持力度，为我国智能制造行业快速发展提供了良好的机遇。
2）下游应用市场发展空间广阔
智能化装备及系统集成技术广泛应用于汽车、机械、轻工制造、基础化工、电力设备及新能源等工业制造业。在传统制造业转型升级过程中，引进先进智能制造系统解决方案，对现有生产设施、加工条件进行改造升级，并培育相关学科发展和技术创新能力提升实现企业内涵式发展的趋势势不可挡。工业制造业的转型发展，以及面向《中国制造 2025》十大重点领域及其他国民经济重点行业的智能制造需求，为推动智能制造系统集成的应用和发展提供了广阔的市场空间。
3）新技术赋能智能制造
近年来，物联网、边缘计算、云计算、大数据、人工智能等新技术已从科学概念、基础科学等领域逐渐开始商业化实施，与产业逐步深度融合，社会发展已进入人、机、物全面互联互通的时代。新技术的不断推出，将赋能智能制造，使得生产制造在柔性化、智能化、高度集成化、缩短产品研制周期、降低资源能源消耗、降低运营成本、提高生产效率等方面的优势不断显现。因此，新技术在智能制造业的不断运用，为智能制造系统解决方案行业发展带来良好的机遇。
（2）行业面临的挑战
1）专业人才供给不足
智能制造装备行业多为定制生产，项目方案规划、研发、加工、装配、安装、调试、维护等过程中包含了较多的客户个性需求，要求相关专业人才具有软件、机械、电子等复合知识背景，对下游行业深度的理解以及丰富的项目实施经验。由于我国智能装备行业起步相对较晚，人才培养和积累相对不足，高端专业人才的相对匮乏对行业的快速发展产生了一定的不利影响。
2）竞争力有待提升
与世界主要供应商相比，我国智能制造产业起步较晚、基础薄弱，在技术积累、产业环境、人才培养、创新能力等方面还存在较大差距。国际供应商基于其技术及先发优势，在部分智能制造关键设备及部件领域优势明显，国内供应商在关键设备及部件、产品创新能力以及企业规模等方面的竞争力还有待进一步提升。
4、智能制造系统解决方案行业主要壁垒构成
（1）技术壁垒
智能制造系统解决方案是集设计、加工、制造与集成应用为一体的系统工程，涉及多项学科及先进技术领域，产品结构复杂、工艺流程多、技术含量较高。伴随着市场多元化、细分化以及产品应用领域的不同，产品设计指标、技术要求也各不相同，企业不仅需要不断调整和改进生产流程及工艺，同时对其设计研发能力也提出了更高的要求，企业只有在高度综合相关技术并对系统进行集成后，才可设计出符合要求的产品。因此，较高的技术门槛对潜在的市场进入者构成了壁垒。
（2）人才壁垒
智能制造系统解决方案具备极强的综合性，不仅需要大量熟悉机械设计、电气控制、软件开发、系统集成等专业领域的技术人才，还需要高素质、有经验的管理、销售、售后服务等方面的人才。优秀的研发人员、熟练的生产调试人员、熟悉市场的销售人员及细致的售后服务人员等需要企业长期的甄别和培养，新进入本行业的企业需要较长的时间才能打造一支高素质的专业团队，因此本行业存在一定的人才壁垒。
（3）品牌壁垒
为了保证产品的高品质，下游客户在选择智能制造系统解决方案供应商时，会综合考虑供应商的技术水平、产品质量、生产能力、管理素质、创新能力和及时响应能力等因素，优先选择品牌知名度较高的企业，新进入者或者实力较弱企业进入的难度较大，因此该行业具备较强的品牌壁垒。
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